Evolutionäre Algorithmen


Inhalt:

Einführung und historischer Überblick, biologische Grundlagen, Fitne├člandschaften, Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Evolutionäre Programmierung, Klassifizierungs-Systeme, Genetisches Programmieren, Mehrzieloptimierung, Parallelisierung, No-Free-Lunch Theorem, Co-Evolution, Evolution von Morphologie und Verhalten, Evolution├Ąre Robotik, Tierra, Grammatical Evolution.

Literatur:

  • Skript zur Vorlesung. Skript
  • Grammatical Evolution Skript
  • Evolution analoger und digitaler Schaltungen Skript

Leistungsnachweis:

Mündliche Prüfung bei 12 und weniger Teilnehmern. Ab 13 Teilnehmern findet eine schriftliche Prüfung statt.

Die Vorlesung findet immer Mittwochs 10:15-11:45 in Raum 114 statt.

Passwort auf Anfrage erhätlich.
  1. EA-Vorlesung-01.mp4
  2. EA-Vorlesung-02.mp4
  3. EA-Vorlesung-03.mp4
  4. EA-Vorlesung-04.mp4
  5. EA-Vorlesung-05.mp4
  6. EA-Vorlesung-06.mp4
  7. EA-Vorlesung-07.mp4
  8. EA-Vorlesung-08.mp4
  9. EA-Vorlesung-09.mp4
  10. EA-Vorlesung-10.mp4
  11. EA-Vorlesung-11.mp4
  12. EA-Vorlesung-12.mp4
  13. EA-Vorlesung-13.mp4
  14. EA-Vorlesung-14.mp4


Die Übungen beginnen in der zweiten Vorlesungswoche. Die Übungen finden über Moodle statt: Evolutionäre Algorithmen Übungen


Übungsblätter

  1. Übungsblatt
  2. Übungsblatt
  3. Übungsblatt
  4. Übungsblatt
  5. Übungsblatt
  6. Übungsblatt Map
  7. Übungsblatt
  8. Übungsblatt
  9. Übungsblatt
  10. Übungsblatt
  11. Übungsblatt
  12. Übungsblatt