Evolutionäre Algorithmen WS2013/2014


Inhalt:

Einführung und historischer Überblick, biologische Grundlagen, Fitneßlandschaften, Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Evolutionäre Programmierung, Klassifizierungs-Systeme, Genetisches Programmieren, Mehrzieloptimierung, Parallelisierung, No-Free-Lunch Theorem, Co-Evolution, Evolution von Morphologie und Verhalten, Evolutionäre Robotik, Tierra.

Literatur:

  • Skript zur Vorlesung. Skript

Leistungsnachweis:

Mündliche Prüfung bei 12 und weniger Teilnehmern. Ab 13 Teilnehmern findet eine schriftliche Prüfung statt.

Die Übungen beginnen in der zweiten Vorlesungswoche.

Passwort auf Anfrage erhätlich.


Übungsblätter

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